与自动驾驶汽车的情况类似，无人工厂已经接近实现，但仍有许多工作要做。多年来，“熄灯”完全自动化的工厂一直是一个诱人的概念。但即使现在有了基于人工智能的决策、
机器人和边缘传感器的先进技术，未来的完全自动化工厂仍然遥不可及。
最近的一项调查发现，大多数高管并不认为他们的企业会在短期内达到这一状态。只有约7%的受访者表示他们已将工厂运营广泛数字化，15%的受访者预计到2026年才能达到这一水平。此外，只有约一半(49%)的受访者预计未来工厂将完全或部分自动化。
从根本上讲，完全自动化的工厂在经济上是不可行的。完全自动化的工厂在经济上是不值得的，我们需要处理大量的传感器和软件来应对各种可能发生的情况，相比于让工厂里的人员灵活应对超级先进的人工智能工厂操作系统从未遇到过的情况，这些投资不值得。
此外，在完全自动化的操作中，当出现问题时，例如需要对某台设备进行维修，我们没有足够智能的机器人能够跑到现场做所有事情，修理管道中的每台设备，例如知道如何更换控制阀中的隔膜、平衡泵等等。
想想自动驾驶汽车，人工智能的炒作已经无休止。与此同时，自动化和人工智能在工厂生产率方面取得了巨大进步，一个典型的制造工厂，在过去20或30年里实现了所有自动化，生产出的产品数量比40年前少了大约一半。
除了运营问题之外，转向自动化制造的另一个迫在眉睫的挑战是数据，它们分布在不同的数据库中，格式也不同。
合理化和向自动化和人工智能系统提供数据的需求使运营技术和信息团队更加紧密地联系在一起。从历史上看，这两个组织之间并没有多少感情，运营人员有自己的系统，可以全天候运行设施。而IT专业人员可能希望在凌晨2点到4点之间关闭服务器，因为他们认为在这段时间没人需要它们。
以下是无人工厂的优势：
提高生产效率：由于无人工厂采用了高度自动化的生产线，生产效率通常比传统工厂更高。
减少人为错误：机器人和自动化系统可以减少因人为错误而导致的生产中断和次品率。
降低成本：尽管无人工厂的建设和维护成本较高，但长期来看，由于生产效率的提高和人力成本的节约，总体成本可能会降低。
提升安全性：机器人可以承担一些危险或繁重的工作，从而降低工人受伤的风险。
灵活性和适应性：无人工厂通常更容易调整生产线，以适应不同的产品需求或生产批量的变化。
然而，无人工厂也面临一些挑战，比如高昂的投资成本、技术更新的压力、对人力资源的重新配置以及一些行业规范和法律法规的挑战。尽管如此，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，无人工厂的应用前景仍然广阔。
